인공지능 개인정보 보호

목차

1. 방대한 AI 알고리즘을 활용한 타인이 식별 불가능한 개인정보 처리 기술
2. AI를 활용한 개인정보 재식별 위험을 최소화하는 데이터 가공 기술 개발
3. 실시간 개인정보 유출 탐지 및 대응 체계 구축
4. 개인정보 보안 기술 고도화
5. 연구동향

방대한 AI 알고리즘을 활용한 타인이 식별 불가능한 개인정보 처리 기술

최근 딥러닝 기술이 발전함에 따라서 방대한 자료에 대한 효율적인 분석이 가능해졌다. 이런 기술을 활용한 핀테크 기업들이 부상하고 있습니다.

관련한 논문으로 서울대학교 통계학과 교수 김용대 논문에 따르면 딥러닝 기술을 활용한 개인정보 처리의 자동화, 타인이 예측 불가능한 모델 구측등이 가능해지고 있습니다.

개인정보 처리에 대한 AI 기술 활용의 가능성:

• 딥러닝 등 AI 기술이 개인정보 처리 과정에서 다양하게 활용될 수 있음을 보여주고 있습니다.
• 특히 방대한 데이터 분석, 자동화, 예측 모델링 등의 측면에서 AI 기술이 개인정보 처리에 기여할 수 있음을 시사하고 있습니다.

따라서 이 사례의 핵심은 AI 기술, 특히 딥러닝 기술을 활용하여 개인정보 처리의 효율성과 정확성을 높일 수 있다는 점을 보여주는 것이라고 볼 수 있습니다.

[1]인공지능과 개인정보 서울대학교 통계학과 김용대 교수

사례

캐치시큐의 AI 캐치폼은 개인정보 처리의 자동화, 개인정보 유출 탐지, 개인정보 처리 시스템의 보안 강화, 개인정보 처리를 AI를 통해 더욱 안전하게 처리하고 있다.

[2]캐치시큐의 AI 캐치폼

딥러닝 기술을 활용한 데이터 유형에 따라 현 기술 수준에서 활용 가능한 가명처리 방법을 적용하여 재식별이 불가능한 수준으로 개인정보를 처리하는 기술의 사례이다.

[3]file:///C:/Users/Administrator/Downloads/%EB%B6%99%EC%9E%847.%20[%EC%84%9C%EC%8B%9D8]%20AI_%EA%B0%9C%EC%9D%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%EB%B3%B4%ED%98%B8_%EC%9E%90%EC%9C%A8%EC%A0%90%EA%B2%80%ED%91%9C(%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90.%EC%9A%B4%EC%98%81%EC%9E%90%EC%9A%A9)(2021.5.31)_%EA%B0%9C%EC%9D%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%EB%B3%B4%ED%98%B8%EC%9C%84%EC%9B%90%ED%9A%8C%20(5).pdf

AI를 활용한 개인정보 재식별 위험을 최소화하는 데이터 가공 기술 개발

가명처리 기술

• 데이터 유형에 따라 적절한 가명처리 기법을 적용하여 재식별이 불가능한 수준으로 개인정보를 처리하는 기술
• 예를 들어, 텍스트 데이터의 경우 자연어 처리 기술을 활용한 가명처리, 이미지 데이터의 경우 영상 처리 기술을 통한 가명처리 등이 가능

차등 프라이버시 기법

• 통계적 기법을 활용하여 개인정보를 일정 수준 노이즈로 변형하여 재식별 위험을 낮추는 기술
• 데이터 활용과 프라이버시 보호 간의 균형을 달성하는 것이 핵심

연합학습 기술

• 개인정보를 중앙에 집중하지 않고 분산된 환경에서 학습하는 기술
• 개인정보가 외부로 유출되지 않으면서도 AI 모델 학습이 가능

데이터 익명화 기술

• 개인정보를 식별 불가능한 형태로 변환하여 재식별 위험을 제거하는 기술
• 데이터 유형과 활용 목적에 맞는 다양한 익명화 기법 적용 가능

이와 같은 기술들은 AI 기반 개인정보 처리 과정에서 발생할 수 있는 재식별 위험을 최소화하는 데 기여할 수 있습니다.

이를 통해 개인정보 보호와 데이터 활용의 균형을 달성할 수 있습니다.