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증거기반 의사결정: 두 판 사이의 차이

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==== 증거기반 의사결정의 개념 및 의의 ====


* 증거기반 의사결정이란 전문가가 양적 및 질적 데이터를 사용하여 증거에 입각한 계획을 개발하도록 유도하는 접근 방식이다.


증거기반 의사결정의 개념 및 의의
* 근거에 기반한 의사결정보다 나아가 증거의 신뢰성에 중점을 둔 의사결정이다.
 
 
증거기반 의사결정이란 전문가가 양적 및 질적 데이터를 사용하여 증거에 입각한 계획을 개발하도록 유도하는 접근 방식이다.
 
근거에 기반한 의사결정보다 나아가 증거의 신뢰성에 중점을 둔 의사결정이다.




증거기반 의사결정의 배경
증거기반 의사결정의 배경


증거기반 의사결정의 중요성
==== 증거기반 의사결정의 중요성 ====
 
잘못된 의사결정은 개인 및 조직을 어려움에 빠트릴 수 있기에 최상의 의사결정을 내리는 것이 중요하다.
 
증거기반 의사결정을 사용하면 다양한 상황속에서 감정이나 의견보다 확실한 데이터, 과학적 지식을 사용하기에 성공적인 결과를 이끌어낼 가능성이 높다.


확실한 데이터, 과학적 지식은 성공적인 결과 뿐만 아니라 결과의 신뢰성과 효과성을 높인다.
* 잘못된 의사결정은 개인 및 조직을 어려움에 빠트릴 수 있기에 최상의 의사결정을 내리는 것이 중요하다.


과학적 지식은 수치화되어있어 그룹 전체가 납득할 수 있는 의사결정을 내린다. 이는 곧 공정하고 민주적인 결정을 내리는데 도움을 준다
* 증거기반 의사결정을 사용하면 다양한 상황속에서 감정이나 의견보다 확실한 데이터, 과학적 지식을 사용하기에 성공적인 결과를 이끌어낼 가능성이 높다.


* 확실한 데이터, 과학적 지식은 성공적인 결과 뿐만 아니라 결과의 신뢰성과 효과성을 높인다.


증거기반 의사결정의 과정
* 과학적 지식은 수치화되어있어 그룹 전체가 납득할 수 있는 의사결정을 내린다. 이는 곧 공정하고 민주적인 결정을 내리는데 도움을 준다


==== 증거기반 의사결정의 과정 ====
1. 증거수집: 의사결정이 필요한 문제가 있으면 과학적 지식, 조직 내 정보와 데이터, 전문가 의견, 이해관계자 입장 등 다양한 데이터들을 수집한다. 이때 양적, 질적 데이터를 모두 고려하고 편향된 데이터는 배제해야한다.
1. 증거수집: 의사결정이 필요한 문제가 있으면 과학적 지식, 조직 내 정보와 데이터, 전문가 의견, 이해관계자 입장 등 다양한 데이터들을 수집한다. 이때 양적, 질적 데이터를 모두 고려하고 편향된 데이터는 배제해야한다.



2024년 12월 5일 (목) 01:26 판

증거기반 의사결정의 개념 및 의의

  • 증거기반 의사결정이란 전문가가 양적 및 질적 데이터를 사용하여 증거에 입각한 계획을 개발하도록 유도하는 접근 방식이다.
  • 근거에 기반한 의사결정보다 나아가 증거의 신뢰성에 중점을 둔 의사결정이다.


증거기반 의사결정의 배경

증거기반 의사결정의 중요성

  • 잘못된 의사결정은 개인 및 조직을 어려움에 빠트릴 수 있기에 최상의 의사결정을 내리는 것이 중요하다.
  • 증거기반 의사결정을 사용하면 다양한 상황속에서 감정이나 의견보다 확실한 데이터, 과학적 지식을 사용하기에 성공적인 결과를 이끌어낼 가능성이 높다.
  • 확실한 데이터, 과학적 지식은 성공적인 결과 뿐만 아니라 결과의 신뢰성과 효과성을 높인다.
  • 과학적 지식은 수치화되어있어 그룹 전체가 납득할 수 있는 의사결정을 내린다. 이는 곧 공정하고 민주적인 결정을 내리는데 도움을 준다

증거기반 의사결정의 과정

1. 증거수집: 의사결정이 필요한 문제가 있으면 과학적 지식, 조직 내 정보와 데이터, 전문가 의견, 이해관계자 입장 등 다양한 데이터들을 수집한다. 이때 양적, 질적 데이터를 모두 고려하고 편향된 데이터는 배제해야한다.

2. 증거분석: 가져온 데이터들을 분석하고 이상점이 있는지 식별한다. 과거결과와 비교해 결과를 예상하거나 전문가의 의견뿐을 비롯한 데이터들을 분석, 평가해야한다.

3. 의사결정: 다양한 데이터들을 분석 후 증거에 기반하여 가장 합리적인 의사결정을 한다.