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클라우드 컴퓨팅 시스템을 통한 디지털 치안행정 기반조성: 두 판 사이의 차이

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전양균 (토론 | 기여)
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◦ (빅데이터 플랫폼의 구성요소와 기능) 빅데이터 플랫폼은 데이터에 대한 수집 → 저장 → 처리 → 분석 → 시각화의 과정으로 원시 데이터로부터 통찰력과 가치를 추출함
◦ (빅데이터 플랫폼의 구성요소와 기능) 빅데이터 플랫폼은 데이터에 대한 수집 → 저장 → 처리 → 분석 → 시각화의 과정으로 원시 데이터로부터 통찰력과 가치를 추출함
- (구성요소) 빅데이터 플랫폼의 구성요소는 클라우드 인프라, 클라우드 컴퓨팅 인프라 (IaaS), 클라우드 서비스 인프라 (SaaS), 빅데이터 처리 플랫폼으로 구분할 수 있음
- (구성요소) 빅데이터 플랫폼의 구성요소는 클라우드 인프라, 클라우드 컴퓨팅 인프라 (IaaS), 클라우드 서비스 인프라 (SaaS), 빅데이터 처리 플랫폼으로 구분할 수 있음
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* 추진배경  
* 추진배경  

2023년 12월 25일 (월) 21:53 판

* 개념
- 클라우드 컴퓨팅 시스템
 (1) 클라우드 시스템의 정의
2000년대 주를 이루었던 사내 네트워크 중심의 인트라넷(Intranet) 환경이 2010년대 들어서면서 필요한 만큼 사용하고 비용을 지불하는 방식으로 바뀌었는데, 이를 가리켜 '클라우드 컴퓨팅'이라고 한다.
미국 국립표준기술연구소(NIST, National Institute of Standards and Technology)는 2011년 발간한 <클라우드 정의에 대한 보고서>를 통해 클라우드 컴퓨팅을 정의하였으며, 이는 클라우드 컴퓨팅이 IT 서비스 산업의 새로운 패러다임으로 깊숙히 자리 잡았음을 보여주는 중요한 사례가 된다. 그동안 기업이 자체 구축해서 운영하던 IT 자원을, 신뢰할 수 있는 클라우드 사업자의 IT 자원을 이용하는 방식으로 바뀌고 있다는 것은, 다시 말해 IT 자산의 가치가 '소유'가 아닌 서비스에 대한 '사용'으로 그 패러다임이 전환하고 있다는 것을 의미하는 것이다.
(2) 클라우드 시스템의 특징

클라우드 컴퓨팅을 구현하기 위해서는 여러가지 기술이 필요하지만, 특히 가상화(Virtualization) 기술과 분산처리(Distributed Processing) 기술이 핵심이다.

  • 가상화 : 물리적인 IT 자원을 논리적으로 구성해서 사용하기 위한 가상 객체 기반 기술로, 하이퍼바이저(Hypervisor), 컨테이너(Container) 등을 기반으로 하는 서버 가상화와, 저장영역을 제어하기 위한 파티션 컨트롤러 기반의 스토리지 가상화, 물리적 네트워크 자원에 대한 논리적 분할 병합을 통한 전송 환경을 제공하는 네트워크 가상화 등이 있다.
  • 분산처리 : 대량의 데이터 및 요청을 여러 대의 서버에 나누어서 처리하는 분산 컴퓨팅 기반 기술로, 동시에 여러 개의 연산 등을 수행하는 병렬 컴퓨팅과는 달리 복수의 컴퓨터에서 나누어 처리한다는 특징이 있으며, 대용량 웹서비스와 같이 한꺼번에 많은 양의 요청을 처리하거나, 다수의 사업자가 필요로 하는 서비스를 효율적으로 나누어 처리할 수 있다. 대표적으로 아파치 하둡(Apache Hadoop)이 있으며, 대용량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는데 사용된다.
(3) 클라우드 시스템의 구현방식

디지털 클라우드 시스템의 보안 및 운영 방식 등을 고려하여 크게 3가지 방식으로 구현 가능하다. · 퍼블릭 클라우드(Public Cloud) : 클라우드 사업자가 구축해 놓은 시스템에 다수의 기업 혹은 개인이 서비스를 제공받는 형태이다. · 프라이빗 클라우드(Private Cloud) : 기업 전용 환경을 구축하여 컴퓨팅 리소스를 기업이 원하는 대로 유연하게 이용할 수 있는 형태이다. · 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud) : 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 적절하게 혼합, 연계시켜 활용하는 형태이다. 이밖에, 기업 공동으로 클라우드 시스템을 형성하여 운영하는 형태인 커뮤니티 클라우드(Community Cloud)가 있다.

(4) 클라우드 시스템의 치안행정에 적용

◦ (빅데이터 플랫폼의 구성요소와 기능) 빅데이터 플랫폼은 데이터에 대한 수집 → 저장 → 처리 → 분석 → 시각화의 과정으로 원시 데이터로부터 통찰력과 가치를 추출함 - (구성요소) 빅데이터 플랫폼의 구성요소는 클라우드 인프라, 클라우드 컴퓨팅 인프라 (IaaS), 클라우드 서비스 인프라 (SaaS), 빅데이터 처리 플랫폼으로 구분할 수 있음

  • 추진배경

- 정부는 현재 3% 수준인 국내 민간 기업의 클라우드 컴퓨팅 이용률을 2018년까지 30% 이상으로 늘리고 클라우드 기업을 8백 개 육성해 일자리를 창출하기로 했습니다.

 미래창조과학부와 행정자치부, 정부 3.0 추진위원회는 이 같은 내용의 클라우드 컴퓨팅
 활성화 계획이 오늘 국무회의에서 확정됐다고 밝혔습니다.
 클라우드 컴퓨팅은 기관이나 기업이 하드웨어나 소프트웨어 등을 직접 구축하지 않고
 가상 공간에서 필요한 만큼 빌려 쓰는 서비스로 설비 부담이 적고 정보 공유가 편하다는
 장점이 있습니다.
 정부는 또, 정부 통합 전산센터를 정부 자체 클라우드 시설인 'G-클라우드'로 전환해 
 국방이나 치안 등 중요 정보를 관리하고 공공부문 이용을 독려하기로 했습니다.



  • 연구동향

- 2021년 1월 경찰대학 치안정책연구소에서 발간한 “스마트 치안 빅데이터 플랫폼 로드맵과 실천전략 수립”에는 “기존에 기업에서 자체 구축하던 빅데이터 처리 기술(수집, 저장,분석, 유통, 시각화 등)은 다양한 클라우드 기반 빅데이터 서비스로 대체될 전망이며, 블록체인, 사물인터넷, 스트리밍 처리 등 차세대 기술을 융합한 새로운 형태의 빅데이터 플랫폼 서비스가 등 장할 것으로 전망한다고 보고 있다.

- 또한, (데이터 수집 및 연계 도구) 각 센터에서 생산된 데이터는 센터의 클라우드에 저장되며, 아파치 나이파이(Apache NiFi)를 이용해 각 센터의 데이터를 플랫폼으로 연계하는 작업을 효과적으로 수행함
  • 정책

- 경찰청과 행정안전부 국가정보자원관리원은 빅데이터 분석 수행을 통해 얻은 '범죄위험도 예측 모델'을 인천지역에 시범 적용한다고 28일 밝혔다. 경찰은 스마트 치안 구현 최초 시범운영 지역으로 인천을 선정한 이유로 송도·청라 등 신도심과 인천국제공항, 국가산업단지 등 복합적 도시 환경을 갖추고 있기 때문이라고 설명했다. 경찰은 살인·강도·성폭력·절도·폭력 등 5종 범죄와 주취자·시비 등 10종의 무질서 행위에 대한 위험도 예측모델을 설계하고 월·일 2시간 단위로 발생 위험지역을 예측한다. 여기에는 112신고·범죄통계 등 치안데이터뿐 아니라 소상공인시장진흥공단의 소상공인 데이터(8만건), 인천시의 항공사진(16.2GB), SK텔레콤의 유동인구(530만건)·신용카드 매출정보(521만건) 등 민간과 공공의 다양한 데이터가 활용된다. 이를 바탕으로 경찰은 지역별 범죄위험도 5점 척도로 추출한 뒤 실제 순찰에 적용했다. 경찰은 실제 지난달 14일부터 6주간 예측 결과를 기반으로 위험도가 높게 나타난 16개 지역에 경찰관과 순찰차를 집중 배치했다. 그 결과 신고 건수는 전년 대비 23.7%, 범죄발생 건수는 9.7% 감소했다. 경찰은 인천지역에서 범죄위험도 예측 모델을 시범 운영한 뒤 전국으로 확대한다는 계획이다. 민갑룡 경찰청장은 “이번 연구결과를 치안 현장에 적용해 효과를 검증하는 한편 자체 연구와 폭넓은 기관 간 협업을 통해서 보다 효과적인 치안 활동을 전개해 나가겠다”고 말했다. 빅데이터와 인공지능을 기반으로 범죄 발생 위험지역을 예측하고 치안자원을 적재적소에 배치하는 스마트 치안 구축이 현실화된다. - ‘23년까지 민간수요와 산업별로 특화 데이터를 AI 학습용으로 축적하고, 개방형 온라인 플랫폼 내 연구자간 자율적 문제해결 경쟁을 유도하여 우수 AI 알고리즘 발굴, AI 관련 대량의 데이터 처리가 필요한 기업에게 클라우드 기반의 GPU자원과 슈퍼컴퓨터 5호기도 연계 지원하여 세계적인 수준의 AI 혁신 생태계 조성을 하고자 한다. - 2010년 12월 29일, 지식경제부(장관 최경환, 이하 지경부)와 경찰청(청장 조현오)은 IT기반의 첨단 치안 안전망 구축을 위한 기술개발 협력 사업을 추진하기로 하고, ‘IT융합 첨단치안 안전망 구축에 관한 업무협력 협약서’를 체결했다. 지경부와 경찰청의 이번 업무협약 체결은 치안 IT융합 분야의 기술개발 사업을 함께 추진함으로써 효율적이고 안전한 치안 서비스를 제공하고 첨단치안 분야에서 새로운 IT융합 시장을 개척할 것으로 기대하고 있기 때문이다. 이 기술은 ▲첨단 디지털기기 안에 있는 각종 증거를 현장에서 바로 수집할 수 있는 디지털 장비, ▲CCTV 실시간 영상분석을 통한 이상 징후 판단 및 현장 조치 시스템, ▲가상화 기술(예: 클라우드 컴퓨팅)을 이용해 전국 지방청에서 획득한 증거물을 통합, 분석할 수 있는 시스템 등 치안과 IT융합으로 경찰 행정의 효율성을 제고할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 공익성격의 특수 분야인 보안․감시 S/W, 바이오 인식 S/W, 디지털 범죄수사 시스템, 지능형 교통 시스템 등 첨단 치안 안전망 분야에서 새로운 IT융합 시장을 창출하고, IT융합의 첨단 치안 시스템을 국제 공조 수단으로 활용함으로써 해외 IT융합 시장도 개척이 가능하다. 이번 협력 사업은 수요기관(경찰청)의 요구사항을 반영해 연구개발결과물의 활용을 지원하는 수요연계형 IT융합 협력 사업이라고 지경부 관계자가 밝혔다. 경찰청은 이에 따라 ▲기술개발에 필요한 요구사항 도출, ▲과제 기획시 경찰청의 과제 담당관이 참여하여 수요자 중심의 과제기획을 지원, ▲현장적용을 위한 테스트베드 제공, ▲연구개발 결과물의 현장적용 등을 지원하게 된다. 지경부는 첨단 치안 안전망 기술이 우선 개발될 수 있도록 산업융합원천기술개발사업(IT융합분야)을 통해 필요한 지원을 할 것이라고 밝혔다. 양 기관이 IT 기반의 첨단 치안 안전망을 구축할 경우, 과학수사를 통해 현장대응력을 높이고 범인검거를 효율적으로 지원할 수 있고, 30%의 자동차 사고감소로 약 4.3조원의 자동차 사고비용을 절감할 수 있을 것으로 예상하고 있다. 또한, 2014년 약 1조원 규모의 영상 보안시장, 디지털 범죄수사 시장 등 관련 산업이 활성화될 것으로 기대하고 있다. 경찰청은 내년부터 이 기술을 적용할 경우 현장 적용성과 관련 산업의 활성화 및 파급효과 등을 고려해 실시간 영상분석 시스템, 3차원 몽타주 생성시스템, 가상화 기술을 활용한 디지털 범죄수사 시스템, 도시교통정보시스템용 통신융합기술 등에 28.5억원을 지원한다는 방침이다. 양 기관은 이에 따라 기획대상과제를 확정(’11.1월)해 RFP를 작성(’11.2월)하고, 사업공고(’11.3월) 및 사업자 선정(’11.4월)을 통해 기술개발을 추진하게 된다. 이 외에도 양 기관은 첨단 치안 안전망 구축에 IT가 원활하게 응용될 수 있도록 정책․제도 개선에 협력하고, 전문가 포럼․기술 세미나 등을 통해 기술․정보교류 활성화에 힘쓸 것으로 보인다.

지경부-경찰청 협력사업은 지난 7월 발표한「IT융합 확산전략」에 따라, 융합을 촉진하기 위해서는 IT융합 분야의 기술개발시 수요기관이 기획, 시범사업, 제도개선, 연구결과물 활용 등 全과정에 함께 참여하는 것이 필요하다고 판단해 추진하게 된 것이며, 이러한 방식을 향후 타 분야에도 확산해 나갈 방침이라고 지경부 관계자는 밝혔다.
  • 참고자료

[네이버 지식백과] 클라우드 컴퓨팅 [Cloud Computing] (두산백과 두피디아, 두산백과) 2018년까지 클라우드 이용률 30%로 확대 추진 [아시아 경제] 빅데이터·인공지능 기반 '범죄위험도 예측 모델' 인천에 시범 운영(이관주 기자) 스마트 치안 빅데이터 플랫폼 로드맵과 실천전략 수립(경찰대학 치안정책연구소, 2021. 01) [대한뉴스] IT기반의 첨단 치안 안전망 구축을 위해 지경부-경찰청 손잡는다!