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인공지능 개인정보 보호: 두 판 사이의 차이

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김지훈 (토론 | 기여)
새 문서: ㅇ 내용 미래의 발전된 컴퓨팅 기술로 인하여 개인정보를 침해하는 해킹기술 발전에 대비한 기술이다. 인공지능과 관련된 개인정보와의 갈등 개인정보 보호 원칙과의 갈등 인공지능의 발전은 방대한 데이터 처리를 기초로 하고 있어 기존의 개인정보 보호원칙과 상당한 충돌이 있음. 서로 연관되지 아니한 데이터의 관계를 분석하여 인공지능 서비스를 만드...
 
김지훈 (토론 | 기여)
편집 요약 없음
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미래의 발전된 컴퓨팅 기술로 인하여 개인정보를 침해하는 해킹기술 발전에 대비한 기술이다.  
미래의 발전된 컴퓨팅 기술로 인하여 개인정보를 침해하는 해킹기술 발전에 대비한 기술이다.  


활용할 수 있는 기술


인공지능과 관련된 개인정보와의 갈등
# 방대한 AI 알고리즘을 활용한 타인이 식별 불가능한 개인정보 처리 기술
# AI를 활용한 개인정보 재식별 위험을 최소화하는 데이터 가공 기술 개발
# 실시간 개인정보 유출 탐지 및 대응 체계 구축
# 개인정보 보안 기술 고도화
#


개인정보 보호 원칙과의 갈등 인공지능의 발전은 방대한 데이터 처리를 기초로 하고 있어 기존의 개인정보 보호원칙과 상당한 충돌이 있음. 서로 연관되지 아니한 데이터의 관계를 분석하여 인공지능 서비스를 만드는 경우, 최대한의 개인정보를 처리하는 것이 필요하기 때문에 최소 수집 원칙과 부합하지 아니할 있음. ◦ 개인정보 보호의 목적제한의 원칙은 목적 범위 내에서의 개인정보 처리를 강조하나, 개인정보를 최초 수집할 때 인공지능의 개발목적을 미리 구체적으로 예정하기는 어려움. 한편, 개인정보는 제한된 목적이 달성되면 파기해야 하나, 인공지능의 서비스를 개선하고 편향성을 바로잡기 위해서는 최대한 장기간으로 개인정보를 보유하는 것이 적절하므로 이용제한의 원칙과도 부합하지 아니함.
* AI 기반의 이상 행위 감지 시스템을 통해 개인정보 유출을 실시간으로 모니터링
* 유출 사고 발생 시 신속한 대응과 피해 최소화를 위한 자동화된 대응 프로세스 마련
 
# 개인정보 동의 및 관리 자동화 시스템 도입
 
* AI 챗봇 등을 활용하여 개인정보 수집/활용에 대한 동의 프로세스를 간소화
* 개인이 자신의 정보를 쉽게 확인하고 관리할 있는 플랫폼 구축
 
# 개인정보 보안 기술 고도화
 
* AI 기반의 암호화, 접근 통제, 이상 행위 탐지 등 지능형 보안 기술 적용
* 취약점 분석 및 보안 패치 자동화를 통해 개인정보 보안 수준 지속 향상
 
# AI 윤리 기준 및 규제 체계 선도
 
* AI 개발 및 활용 시 개인정보 보호 원칙을 준수하도록 관련 법제도와 가이드라인 마련
* AI 시스템의 편향성, 투명성, 책임성 등을 지속적으로 모니터링하고 관리
 
이와 같은 선제적인 대응을 통해 공공 영역에서 AI 기술을 활용한 개인정보 보호 체계를 선도적으로 구축할 수 있습니다. 이는 국민의 프라이버시 보호와 동시에 공공서비스의 혁신을 이끌어낼 수 있을 것입니다.

2024년 6월 19일 (수) 23:02 판


내용

미래의 발전된 컴퓨팅 기술로 인하여 개인정보를 침해하는 해킹기술 발전에 대비한 기술이다.

활용할 수 있는 기술

  1. 방대한 AI 알고리즘을 활용한 타인이 식별 불가능한 개인정보 처리 기술
  2. AI를 활용한 개인정보 재식별 위험을 최소화하는 데이터 가공 기술 개발
  3. 실시간 개인정보 유출 탐지 및 대응 체계 구축
  4. 개인정보 보안 기술 고도화
  • AI 기반의 이상 행위 감지 시스템을 통해 개인정보 유출을 실시간으로 모니터링
  • 유출 사고 발생 시 신속한 대응과 피해 최소화를 위한 자동화된 대응 프로세스 마련
  1. 개인정보 동의 및 관리 자동화 시스템 도입
  • AI 챗봇 등을 활용하여 개인정보 수집/활용에 대한 동의 프로세스를 간소화
  • 개인이 자신의 정보를 쉽게 확인하고 관리할 수 있는 플랫폼 구축
  1. 개인정보 보안 기술 고도화
  • AI 기반의 암호화, 접근 통제, 이상 행위 탐지 등 지능형 보안 기술 적용
  • 취약점 분석 및 보안 패치 자동화를 통해 개인정보 보안 수준 지속 향상
  1. AI 윤리 기준 및 규제 체계 선도
  • AI 개발 및 활용 시 개인정보 보호 원칙을 준수하도록 관련 법제도와 가이드라인 마련
  • AI 시스템의 편향성, 투명성, 책임성 등을 지속적으로 모니터링하고 관리

이와 같은 선제적인 대응을 통해 공공 영역에서 AI 기술을 활용한 개인정보 보호 체계를 선도적으로 구축할 수 있습니다. 이는 국민의 프라이버시 보호와 동시에 공공서비스의 혁신을 이끌어낼 수 있을 것입니다.